실무에서 주로 쓰이는 데이터분석 - Bar chart 막대그래프

막대차트란?

데이터의 값을 막대로 표현하는 차트

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라이브러리
데이터분석에서는 많은 라이브러리가 쓰인다 matplotlib,pandas,numpy,sklearn 등등
사용할 라이브러리는 막대로 시각화를 위한 matplotlib 을 사용하고 pandas를 사용해서
.csv 파일을 읽기위한 pd.read_csv() 함수를 사용하기위해서 임포트한다

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개발환경
개발환경은 코랩을 추천합니다
기본적인 파이썬 라이브러리들이 미리 깔려있습니다

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코드구현

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#csv 파일을 불러와서 dt변수에 저장
dt = pd.read_csv('csv파일주소')

#윈도우 제목
plt.figure(num="Data_science")

#차트제목 타이틀
plt.title('Data_1')
#x축, y축 
plt.xlabel("1")
plt.ylabel("2")
#한개의 화면에서 나타나도록 하기위해서 axes설정
ax = plt.gca()
#표시될 칼러들의 이름
columns = [1,2,3]
dt.plot(kind='bar', x='1', y=columns, ax = ax, stacked=False)

막대그래프가 3개의 columns 를 누적으로 수평방향으로 보이기할떄는
kind 파라미터에 barh 이라고 설정한다